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摘要:
针对BP神经网络识别电梯群控交通流量存在的缺陷,提出了基于遗传算法优化GA-BP模糊神经网络识别电梯群控系统交通流量的新模型.GA训练模糊BP神经网络能够克服网络建模中产生的局部极小的缺点,提高了电梯群控交通流量识别的准确性.最后利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试.仿真结果表明所构造的识别模型预测误差非常小.
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文献信息
篇名 基于GA-BP模糊神经网络在电梯群控交通流量识别中的应用
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 电梯群控 遗传算法 BP神经网络 模糊神经网络
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 78-80,87
页数 4页 分类号 TM359.9
字数 2570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6848.2008.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 辽宁工业大学信息科学与工程学院 54 153 8.0 9.0
2 王艳秋 辽宁工业大学信息科学与工程学院 11 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电梯群控
遗传算法
BP神经网络
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
5187
总下载数(次)
13
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