预测高速旋转机械转子随机响应的人工神经网络(ANN)方法

• 作者: 熊华林 王锋
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 自递归神经网络 学习率 转子响应
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 机械与信息工程
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: U675.79|T389.1
• 字数: 1953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2008.z1.016

摘要

提出了一种新的预测旋转机械随机响应方法--人工神经网络方法.研究了这种神经网络结构的学习算法.为了保证快速学习收敛,应用Lyapunov函数得到一种自适应学习率方法.用这种方法对某直立转子的地震响应进行在线预测,计算机仿真结果表明,这种网络学习算法是有效的,并且是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锋		17	74	4.0	8.0
2	熊华林		6	2	1.0	1.0