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摘要:
运动对象检测是智能视频监控的基础,现有的运动对象检测算法在实时性和检测精度方面仍有待提高,本文在分析相邻帧间的亮度变化基础上,提出了基于三阶中心矩统计分布的背景点阈值计算方法,给出了抗噪声干扰的背景维护模型,最后综合利用时间差分法和背景减法进行运动对象检测,为了提高检测精度使用了形态学的腐蚀与扩张处理.对室内、室外序列以及标准序列的测试结果表明,本文算法速度快、抗噪声能力强,能够检测出被遮挡的运动对象.
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文献信息
篇名 利用相邻帧和背景信息的运动对象检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 运动对象 背景维护 视频监控 阈值
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2154-2159
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 5076字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炜 北京航空航天大学计算机学院数字媒体室 22 233 8.0 15.0
2 李波 北京航空航天大学计算机学院数字媒体室 76 820 15.0 25.0
3 郑锦 北京航空航天大学计算机学院数字媒体室 15 155 6.0 12.0
4 姚春莲 8 30 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动对象
背景维护
视频监控
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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