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摘要:
提出了一种新的大目标去除的图像修复方法,即先采用结构传播,再采用相关的纹理传播来完成修复工作.该方法要求人为指出少量的曲线来表示缺损结构从已知区域向未知区域的传播情况.然后,在这些曲线周围的已知区域中选择适当的样本块,作为未知区域内合成这些曲线的目标块.这样,就可以使用这些获得的目标块来完成图像中缺损结构的修复.对于图像中未知区域内的其它部分的修复,可以使用纹理传播来完成.实验结果表明这种方法对于跳跃性结构的修复是非常有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种大目标去除的图像修复方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 结构传播 图像修复 曲线 纹理
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.11.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪继文 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 88 632 12.0 20.0
5 沈玉峰 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 5 22 3.0 4.0
9 林胜华 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 7 56 4.0 7.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
结构传播
图像修复
曲线
纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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