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摘要:
针对可靠度计算问题中极限状态函数比较复杂或为隐式的情况,提出了一种基于支持向量回归的响应面可靠度计算方法.该方法通过支持向量回归来拟合极限状态函数,所得函数偏导数计算简单,便于进一步采用常规的一次或二次可靠度方法进行求解.该方法首先用拉丁超立方抽样方法产生训练所需样本,通过支持向量回归构造极限状态函数的替代函数,然后用可靠度计算中比较常用的梯度优化法计算其可靠指标或失效概率.算例结果证明了该方法的可靠性和有效性.
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文献信息
篇名 基于支持向量回归的响应面可靠度计算
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量回归 响应面 可靠度计算 梯度优化法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 O342|TU323
字数 3152字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘济科 中山大学应用力学与工程系 106 934 18.0 25.0
2 赵卫 中山大学应用力学与工程系 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量回归
响应面
可靠度计算
梯度优化法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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