BP神经网络在作业成本预算中的应用

• 作者: 毛锐
• 来源期刊: 哈尔滨理工大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 作业成本法 成本预算
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: F270
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2683.2008.03.029

摘要

作业成本法在成本预算等其他环节应用活动还极为少见,且常用预测方法预算额准确度较低,难以在成本管理的后续环节发挥指导和控制作用.针对此问题,利用BP神经网络从输入层输入影响运行维护作业的各个因素的状态值,经隐含层处理后传入输出层,模拟输出各项运营维护作业的数量,以此结果来指导作业预算.其自组织、自适应、自学习的优良性能,能较好地处理作业成本预测这一多因素、不确定性、非线性问题.实验表明,将BP神经网络引入作业成本预算,有利于推进作业成本法在企业成本预算中的应用,挖掘企业成本降低潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛锐	哈尔滨工程大学经济管理学院	8	30	3.0	5.0