基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发式算法但是开始的时候信息素缺乏,收敛速度慢一直是蚁群算法的不足.针对该问题,提出加权蚁群算法,它利用传统蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,然后从比较离散的点开始进行寻优.节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度.计算机仿真结果表明,该文算法改进了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量.
推荐文章
一种改进蚁群算法在TSP问题上的应用
改进蚁群算法
TSP问题
机器人
算法优化
一种求解TSP的自适应蚁群优化算法
蚁群算法
旅行商问题(TSP)
组合优化
求解TSP的改进蚁群算法
蚁群算法(ACA)
旅行商问题
候选城市列表
聚类
蚁群系统(ACS)
基于改进蚁群算法在TSP问题中的应用
蚁群算法
遗传算法
TSP问题
ACO-GA混合算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的蚁群算法及其在TSP问题中的检验
来源期刊 科技成果管理与研究 学科 工学
关键词 蚁群算法 信息素 旅行商问题
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 科研交流
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP3
字数 2079字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1673-6516.2008.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛瑞红 4 11 2.0 3.0
2 李扬 35 37 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (190)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2000(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技成果管理与研究
月刊
1673-6516
11-5433/N
北京复兴路15号251室
chi
出版文献量(篇)
6300
总下载数(次)
8
总被引数(次)
2148
论文1v1指导