CP组合神经网络在基于DGA的变压器绝缘故障诊断中的应用

• 作者: 何萍 吴花 李彦明 欧阳瑾 汪晓明 陈振刚
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 CP组合神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 543-547
• 页数: 5页
• 分类号: TM855
• 字数: 5434字
• 语种: 中文

摘要

对向传播(CP)算法足一种有教师学习和无教师学习算法的混合体,既具有良好的模式识别性能,又能很好地解决反馈型神经网络的收敛问题.笔者提出了基于CP分类器人工神经网络的变压器故障诊断方法,建立了CP组合神经网络模型,通过比较不同训练情况下的正判率来确定CP网络中的训练次数和竞争层神经元的个数.实例证明该模型诊断结果的正判率比改良电协研法和IEC三比值法有较大的捉高,具有较高的诊断准确率和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦明	西安交通大学电气工程学院	273	7763	48.0	71.0
2	汪晓明		8	118	4.0	8.0
3	何萍		6	48	4.0	6.0
4	吴花		4	20	2.0	4.0
5	陈振刚		1	17	1.0	1.0
6	欧阳瑾		1	17	1.0	1.0