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摘要:
本文尝试运用数据挖掘中的决策树分析技术,对BI-RADS乳腺肿块病例进行推理,得到相对应的诊断结论.为提高乳腺疾病计算机辅助诊断和临床诊治水平,提供一个参考的方法.
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文献信息
篇名 基于决策树分类C4.5算法对乳腺肿块计算机辅助诊断的应用研究
来源期刊 中国医疗器械信息 学科 医学
关键词 决策树 CA.5 分类算法 肿块
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 临床工程
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 R6
字数 1826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6586.2008.09.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘贤 3 30 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
CA.5
分类算法
肿块
研究起点
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期刊影响力
中国医疗器械信息
半月刊
1006-6586
11-3700/R
大16开
北京市朝阳区东三环中路39号建外SOHO18号楼1101室
82-256
1995
chi
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