工件图像识别的边缘匹配方法研究

• 作者: 傅卫平 康业娜 王红涛
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工件识别 边缘匹配 Hausdorff距离 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 986-991
• 页数: 6页
• 分类号: TN391.41
• 字数: 4824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.05.018

摘要

为了解决背景和噪声干扰、部分遮挡等复杂环境下的图像匹配问题,给出了一种有效的基于边缘匹配的工件识别算法.该算法采用了Canny算子提取的边缘信息作为匹配特征,将改进的Hausdorff距离作为图像匹配的相似性度量,在搜索过程中采用了自适应代沟替代策略的遗传算法,在不损失解的质量的情况下,使遗传算法求解效率得到明显的改善.实验结果证明,该算法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能有效解决具有平移、旋转和部分遮挡等情况下的图像匹配识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅卫平	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	117	1874	22.0	38.0
2	康业娜	桂林电子科技大学计算机与控制学院	6	96	4.0	6.0
3	王红涛	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	2	48	2.0	2.0