基于自组织竞争神经网络的电力系统暂态稳定研究

• 作者: 危雪 周云海 胡翔勇
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 暂态稳定性能 自组织竞争人工神经网络 快速判断
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.05.007

摘要

大停电事故和电力需求紧张,使得大扰动下电力系统的暂态稳定问题日显突出.如何能快速判断电力系统的暂态稳定性能,是研究的重点.文章以综合性能指标法中的性能指标作为反映电力系统暂态稳定性能的特征指标,设计自组织竞争人工神经网络分类器进行暂态稳定问题的分类判断.通过算例验证了该分类器可将暂态稳定问题分为稳定、不稳定和模糊类3种类型,有利于对稳定性能进行快速判断,从而减少了待详细分析的事故数目,而无需利用全过程时域仿真计算,有利于进行在线的动态安全评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡翔勇	三峡大学电气信息学院	40	482	9.0	21.0
2	周云海	三峡大学电气信息学院	35	585	11.0	24.0
3	危雪	三峡大学电气信息学院	16	124	6.0	11.0