全局的多流量相关异常检测算法

• 作者: 姚兴苗 李宗林 杨丹 胡光岷
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: ARMA模型 相关性分析 全局流量异常检测 流量预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 823-827
• 页数: 5页
• 分类号: TN914.5
• 字数: 2628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.06.006

摘要

针对现有单链路流量异常检测和全局流量异常检测方法存在的不足,该文提出一种全局的多流量相关异常检测算法.该算法利用同一异常在不同链路或OD流所产生的多个异常流量信号在频率、幅值变化特征等方面具有相似性这一特点,将这种相似性作为检测的依据采检测异常.通过每个OD流或链路的前期流量数据进行下一时刻的流量预测,将实际流量数据减去预测流量值得到异常流量值;通过多个OD流或链路之间的全局相关分析进行流量异常检测.仿真结果表明该文提出的方法能够有效地检测其他单链路和全局异常检测方法无法检测的异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡光岷	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室	59	446	11.0	17.0
2	姚兴苗	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室	18	115	6.0	10.0
3	杨丹	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室	3	19	3.0	3.0
4	李宗林	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室	4	25	3.0	4.0