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摘要:
针对经验模态分解过程存在的边界效应问题,提出了利用AR模型进行包络延拓的边界处理算法.该算法通过预测信号的包络可有效地消除经验模态分解中的边界效应影响.仿真实验结果证明该算法有效,而且具有容易实现、适应性强等优点.采用本文的经验模态分解算法处理液位测量数据,取得了比较满意的测量结果.
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文献信息
篇名 基于AR模型包络延拓的经验模态分解
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 经验模态分解 固有模态函数 边界效应
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 205-210
页数 6页 分类号 TN911
字数 3616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秋生 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 47 191 8.0 12.0
2 袁梅 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 35 228 10.0 13.0
3 段丹辉 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 37 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
固有模态函数
边界效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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