基于支持向量机的铝合金点焊多类缺陷识别

• 作者: 安金龙 崔春翔 李永艳 薛海涛
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铝合金点焊 支持向量机(SVM) 缺陷识别
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TG444
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-360X.2008.08.025

摘要

利用从铝合金点焊过程工艺参数曲线上提取出的特征向量,建立了铝合金点焊过程喷溅缺陷和未熔合及未完全熔合缺陷的支持向量机识别模型.根据所建立的识别模型,用采集的样本数据进行了训练,并用独立的测试数据对训练的结果进行了测试.结果表明,所建立的支持向量机识别模型在给定的样本集的情况下,识别喷溅缺陷的准确率为96.7%,识别未熔合及未完全熔合缺陷的准确率为100%,利用支持向量机方法实现铝合金点焊多类缺陷的自动识别是可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛海涛	河北工业大学材料科学与工程学院	23	165	7.0	12.0
2	崔春翔	河北工业大学材料科学与工程学院	136	1160	18.0	27.0
3	安金龙	河北工业大学电气与自动化学院	15	333	6.0	15.0
4	李永艳	河北工业大学材料科学与工程学院	16	72	6.0	8.0