BP、模糊、小波网络逼近性比较研究

• 作者: 丁传东 杨文方 武卯泉 王军 肖洪梅
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 函数逼近 神经网络 模糊小波神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 73-75,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP273
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.01.025

摘要

对神经网络、小波网络和模糊小波网络函数逼近性进行对比,进而对采用正交化选择法和前向选择法净化小波时,小波网络和模糊小波网络对一维非线性函数逼近进行了分析.仿真结果证明模糊小波网络具有高精度的逼近能力和很强的泛化能力,该方法比小波网络和BP网络更优越,并且正交最小二乘法净化小波的性能指标优于前向选择法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	西华大学电气信息学院	99	727	15.0	22.0
2	杨文方	西华大学电气信息学院	3	10	2.0	3.0
3	丁传东	西华大学电气信息学院	4	23	3.0	4.0
4	武卯泉	西华大学电气信息学院	4	32	3.0	4.0
5	肖洪梅	西华大学电气信息学院	2	4	1.0	2.0