小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较

• 作者: 何正友 刘志刚 王晓茹 钱清泉
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网络 小波网络 函数逼近
• 年，卷（期）: 2002,（20）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TN911|TP182
• 字数: 4286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.20.008

摘要

基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论,并引入了小波网络.通过对小波变换、神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较,认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势,并且分别利用这3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	西南交通大学电气化自动化研究所	198	3421	30.0	45.0
2	何正友	西南交通大学电气化自动化研究所	303	7125	45.0	69.0
3	钱清泉	西南交通大学电气化自动化研究所	169	4754	36.0	63.0
4	王晓茹	西南交通大学电气化自动化研究所	148	2979	30.0	46.0