自适应的图像组合降噪

• 作者: 周登文 申晓留
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 图像降噪 图像恢复 小波
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 字数: 4273字
• 语种: 中文

摘要

BayesShrink是小波收缩降噪最好的算法之一,而WienerChop方法则是利用小波域维纳滤波改进了VisuShrink算法.为了更好地滤除噪声,研究了WienerChop组合BayesShrink进行降噪的方法.实验表明,该组合算法优于WienerChop和BayesShrink算法,其可产生更低的均方误差和更高的信噪比.它不仅综合了WienerChop和BayesShrink两种算法的优点,而且改善了WienerChop算法的过光滑和BayesShrink算法残留较多噪声的问题,同时可获得视觉上更为愉悦的降噪图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申晓留	华北电力大学计算机科学与技术系	34	159	7.0	11.0
2	周登文	华北电力大学计算机科学与技术系	14	49	3.0	6.0