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摘要:
本文以2003-2005年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合EVA指标的财务危机预警模型,并进行了实证研究.实证结果表明:整合EVA指标的BP神经网络模型较Logistic模型具有更高的预测精度.
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文献信息
篇名 财务危机预警工具:基于EVA的BP神经网络模型
来源期刊 财会月刊(理论版) 学科 经济
关键词 财务危机预警 EVA BP 神经网络
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 F2
字数 4574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0994-B.2008.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤亚莉 重庆大学经济与工商管理学院 25 410 11.0 20.0
2 王杏芬 重庆大学经济与工商管理学院 7 145 5.0 7.0
3 苗洛涛 重庆大学经济与工商管理学院 1 27 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
财务危机预警
EVA
BP
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊(理论版)
月刊
1004-0994
42-1290/F
湖北省武汉市汉口高雄路15号
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