神经网络在二次规划问题中的应用

• 作者: 伍铁如 王勇 马儒宁
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 二次规划问题 指数收敛
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 448-452
• 页数: 5页
• 分类号: O24
• 字数: 2657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.03.013

摘要

利用对偶神经网络解决了基于线性等式、不等式和有界约束的二次规划问题, 表明所研究的对偶神经网络具有整体指数收敛性, 与包含高次非线性条件的神经网络相比, 所提出的网络使用了更少的神经元, 并且网络的体系结构更简单. 数值实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	长春工业大学基础科学学院	13	76	4.0	8.0
2	伍铁如	吉林大学数学研究所	7	45	3.0	6.0
3	马儒宁	南京航空航天大学数学系	13	110	6.0	10.0