人工神经网络在钢水二次精炼脱磷中的运用

• 作者: 彭明 郭上型
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人工神经网络 脱磷 二次精炼
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TF111.144
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2003.02.005

摘要

使用 CaO基渣系对钢水进行二次精炼脱磷,基于 BP神经网络建立脱磷预报系统.对于初始组成 (质量分数 )为: CaO( 48%)- Ca F2( 32%)- Fe2O3( 20%)的熔剂,通过实验与脱磷预报系统的预报发现:①添加剂 BaO替代熔剂中 CaO的量 >13%时,脱磷率η P 90%;② Fe2O3添加量在 25%～ 37%之间时,η P 90%;③渣中存在 SiO2时,脱磷率将大幅降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭上型	安徽工业大学冶金与材料学院	26	140	8.0	10.0
2	彭明	安徽工业大学冶金与材料学院	5	19	2.0	4.0