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摘要:
研究了二次规划问题,提出了求解它的一种时滞投影神经网络模型.利用泛函微分方程理论和放缩的方法,证明了新模型解的存在唯一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充分条件.该类模型可以用来解决一系列约束最优化问题中的二次规划问题.
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文献信息
篇名 二次规划问题的时滞投影神经网络模型的全局指数稳定
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 二次规划问题 泛函微分方程 全局指数稳定性 时滞神经网络 投影算子
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 基础学科
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 O221.2
字数 3232字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2014.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺清清 燕山大学理学院 2 2 1.0 1.0
2 刘德友 燕山大学理学院 19 60 5.0 7.0
3 程巧丽 燕山大学理学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
二次规划问题
泛函微分方程
全局指数稳定性
时滞神经网络
投影算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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16135
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