一种过程支持向量机模型及其在油水层判别中的应用

• 作者: 许少华 邹涛峰
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程支持向量机 时变信号 动态模式分类 求解算法 应用
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2008.04.031

摘要

针对时变信号动态模式分类问题,提出一种过程支持向量机模型PSVM.过程支持向量机的输入可为时变函数(或函数向量),通过核函数变换将动态模式映射到高维特征空间,经过对训练样本集中过程支持向量类别特性的学习,可直接建立时变信号的分类模型.给出过程支持向量机的一般模型和求解算法,油水层判别仿真实验结果验证了模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	大庆石油学院计算机与信息技术学院	68	929	15.0	27.0
2	邹涛峰		1	2	1.0	1.0