基于径向基函数网络的水声信号预测模型研究

• 作者: 曹海军 王红萍 金彦丰 陈晓辉
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数网络 预测模型 水声信号 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 水声与水中探测
• 页码范围: 170-173,190
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2008.10.048

摘要

随着舰船隐身降噪技术的不断发展,舰船辐射噪声信号检测变得愈加困难.针对这种情况,将RBF神经网络引入到水声信号的预测中,建立水声信号的全局预测模型.通过对Henon和Lorenz映射仿真,验证了RBF预测模型的有效性.运用全局预测模型对两种实际水声信号进行预测.实验证明,该预测模型学习速度快,所需样本点少,效果较准确,在水声信号检测中具有良好的发展前景.