基于支持向量机分类模型的上市企业财务预警

• 作者: 周晓斌 崔宝同
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 财务预警 支持向量机 交叉验证 核函数 泛化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1315-1318
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2008.05.044

摘要

介绍了支持向量机的分类原理.通过72家上市企业的财务数据建立支持向量机的企业财务预警模型.并利用该模型对上市企业进行两类和三类模式识别.在此过程中还分析了采用不同核函数和参数的仿真结果,表明与传统的财务预警相比,SVM模型具有非线性和良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝同	江南大学通信与控制工程学院	96	403	10.0	14.0
2	周晓斌	江南大学通信与控制工程学院	2	22	2.0	2.0