原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
针对一类具有非平滑的迟滞三明治系统,提出一种基于神经网络的自适应控制方法.首先利用神经网络做出了前端动态模块的逆系统实现前端动态模块的近似补偿,这样将迟滞三明治系统转化成一般的迟滞非线性系统.然后提出一个迟滞算子将迟滞的多映射转化成一一映射,基于这个迟滞算子设计了神经网络自适应控制器,通过Lyapunov方法证明了系统的稳定性并推导出神经网络的权值自适应调整律和控制律.最后通过仿真验证了该方案的有效性.
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文献信息
篇名 基于迟滞算子的非平滑三明治系统自适应控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 迟滞 三明治系统 迟滞算子 神经网络 自适应控制
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1121-1127
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董建萍 上海师范大学数理信息学院 25 329 9.0 18.0
2 谭永红 上海师范大学机械与电子工程学院 35 292 8.0 16.0
3 赵新龙 浙江理工大学自动化研究所 37 103 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
迟滞
三明治系统
迟滞算子
神经网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导