基于MDI与进化计算相结合的HMM训练方法

• 作者: 曹玉东
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最小差别信息 进化计算 隐含马尔柯夫模型 语音识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4482字
• 语种: 中文

摘要

MDI为 HMM 训练的优化准则之一,但传统的MDI是基于局部最优求解的,所得的解也是一个局部最优解,而进化计算则是基于全局搜索的.为此,提出了将MDI及进化计算相结合来训练HMM的方法.各个模型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最小差别信息.实验结果表明,该方法所得的系统识别率高于传统的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹玉东	攀枝花学院电气工程系	14	87	5.0	9.0