基于双群体进化规划的动态优化算法

• 作者: 杨路明 肖潇 蒲保兴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 动态优化 进化规划 多样性 双群体
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.09.048

摘要

动态优化问题的优化环境随时间变化导致了最优解随时间移动.为了有效地跟踪最优解,提出了一个基于双群体进化规划的动态优化算法.局部搜索群体运用高斯变异算子,并接受已有信息;全局搜索群体运用柯西变异算子,与已有信息隔离并传送较优个体至局部搜索群体.在进化过程中,它们的群体规模动态地变化.算法有效地利用了已有信息,实现了全局搜索与局部搜索的分离,适合于求解环境变化方式未知的动态优化问题.对三个动态优化模型进行了测试,并与随机初始化群体法进行了比较,仿真结果表明r提出的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨路明	中南大学信息科学与工程学院	181	1754	20.0	35.0
2	蒲保兴	中南大学信息科学与工程学院	27	244	8.0	15.0
6	肖潇	中南大学信息科学与工程学院	12	152	5.0	12.0