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摘要:
本文针对车牌图像的特点提出了一种针对字符分割的车牌图像预处理方法.该方法首先将定位出的彩色图片进行彩色图像的灰度化处理,再进行目标增强、二值化、去除铆钉干扰、倾斜校正,从而实现车牌的精确定位,为字符分割做好准备.实验结果表明,该方法处理效果好,对光照不均、对比度低、污迹及倾斜度较大的车牌图像具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 字符分割前车牌图像的预处理
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 车牌字符分割 图像增强 二值化 倾斜校正
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高满屯 西北工业大学机电学院 114 795 14.0 24.0
2 张茜 西北工业大学机电学院 9 50 3.0 7.0
3 张宝强 西北工业大学机电学院 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌字符分割
图像增强
二值化
倾斜校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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