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摘要:
支持向量机的模型选择问题就是对于一个给定的核函数,调节核参数和惩罚因子C.分析了网格搜索算法和模式搜索算法,通过结合上述两种算法的优点提出了网格模式搜索算法.其核心原理是先用网格算法在全局范围内进行快速搜索,找到最优解的最小区间,再在这个最小区间内用模式搜索算法找到最优解.实验证明,网格模式搜索具有学习精度高和速度快的优点.
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文献信息
篇名 基于网格模式搜索的支持向量机模型选择
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 支持向量机 模型选择 网格模式搜索
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP301
字数 3384字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚全珠 西安理工大学计算机科学与工程学院 84 918 15.0 26.0
2 田元 西安理工大学计算机科学与工程学院 7 76 5.0 7.0
3 罗作民 西安理工大学计算机科学与工程学院 30 304 9.0 17.0
4 李兵 西安理工大学计算机科学与工程学院 14 96 4.0 9.0
5 王伟 西安理工大学计算机科学与工程学院 57 636 15.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
模型选择
网格模式搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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