Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解

• 作者: 孙明 徐耀群
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非单凋激励函数 混沌神经网络 Lyapunov指数 Shannon小波 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 574-577
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3670字
• 语种: 中文

摘要

混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络,并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐耀群	哈尔滨商业大学系统工程研究所	66	338	8.0	14.0
2	孙明	哈尔滨商业大学系统工程研究所	3	31	3.0	3.0