时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测

• 作者: 李春林 蔡凯 谭伦农 陶雪峰
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期风速预测:风力发电 时间序列 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 新能源与分布式发电
• 页码范围: 82-85,90
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3291字
• 语种: 中文

摘要

利用时间序列一神经网络法研究了短期风速预测.该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量,选用多层反向传播(back propagation,BP)神经网络和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)分别对采样时间间隔为10 min、20 min和30 min的风速序列进行预测.结果表明,时间序列结合GRNN的方法精度更高,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡凯	江苏大学电气信息工程学院	1	194	1.0	1.0
2	谭伦农	江苏大学电气信息工程学院	31	595	12.0	24.0
3	李春林		1	194	1.0	1.0
4	陶雪峰	江苏大学电气信息工程学院	2	197	2.0	2.0