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摘要:
基于人类视觉系统,在水印嵌入过程中结合载体图像的纹理特征和亮度特征,自适应地选择水印嵌入强度,提出了一种隐藏数字水印的新方法.将一幅二值图像作为水印嵌入到载体图像之中,实现水印的不可感知性和鲁棒性.实验结果表明,该方法可以很好地提高嵌入水印的不可见性,并对常见的数字图像处理操作具有较强的鲁棒性,同时能保证含水印图像的质量.
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基于人类视觉系统的数字水印技术研究
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人类视觉系统
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文献信息
篇名 基于人类视觉系统的自适应数字水印算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 人类视觉系统 自适应水印 离散余弦变换 阿诺德变换
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1144-1148
页数 5页 分类号 TP393
字数 3757字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢维信 深圳大学信息工程学院 160 2886 26.0 48.0
2 刘宏伟 西安电子科技大学电子工程学院 231 3070 26.0 37.0
4 喻建平 深圳大学信息工程学院 34 494 13.0 21.0
7 闫晓涛 西安电子科技大学电子工程学院 3 42 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人类视觉系统
自适应水印
离散余弦变换
阿诺德变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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