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摘要:
多传感器数据融合可以获得比单一传感器更多、更准确的信息,本文提出了一种多传感器自适应加权融合算法,该算法无需传感器测量数据的任何先验知识,利用传感器所提供的测量数据,即可融合出总方差最小的数据融合值,仿真和应用实例均表明该算法的有效性.
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测距传感器系统的测距数据在线自适应加权融合
红外线传感器
超声波传感器
自适应加权融合
基于多传感器的数据融合算法研究
多传感器
数据融合
数据一致性
支持度
自适应加权算法
仿真分析
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多传感器自适应加权融合算法及其应用研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 自适应 加权因子
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP212
字数 2325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2008.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李媛媛 安徽电子信息职业技术学院计算机科学系 6 78 4.0 6.0
2 张立峰 天津大学自动化学院 11 234 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2020(21)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
自适应
加权因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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30777
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