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摘要:
针对转子不平衡故障和滚动轴承微弱损伤性故障的复合故障诊断问题,提出了一种基于经验模式分解的故障诊断方法,进行复合故障的耦合特征分离和轴承损伤性故障信号特征提取研究. 该方法首先通过经验模式分解将复合信号分解为若干个本征模函数(intrinsic mode function, IMF);然后通过计算各IMF与原始复合信号的相关系数确定包含故障特征信息的主要成分,除去虚假分量;最后针对主要成分中的低频成分进行频谱分析提出转子故障特征,针对主要成分中的高频成分进行Hilbert包络解调提取调制故障特征,即轴承损伤性故障特征. 仿真及实验结果表明该方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于EMD的复合故障诊断方法
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 复合故障 故障诊断方法 经验模式分解 相关分析 包络解调
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 设备与能源
研究方向 页码范围 1055-1060
页数 6页 分类号 TH165
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-053X.2008.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建宇 北京工业大学机械工程与应用电子学院先进制造技术北京市重点实验室 81 700 16.0 22.0
2 高立新 北京工业大学机械工程与应用电子学院先进制造技术北京市重点实验室 123 1077 19.0 26.0
3 崔玲丽 北京工业大学机械工程与应用电子学院先进制造技术北京市重点实验室 64 646 16.0 23.0
4 胥永刚 北京工业大学机械工程与应用电子学院先进制造技术北京市重点实验室 71 680 16.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
复合故障
故障诊断方法
经验模式分解
相关分析
包络解调
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
47371
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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