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摘要:
为了同时削弱wavelet的伪吉布斯现象以及Contourlet的划痕效果,该文根据多分辨率分析原理.在Wavelett域与Contourlet域建立统一的隐马尔可夫树(HMT)去噪模型,实现了对图像的有效去噪与细节增强.该方法具有多向选择性、图像信息并行处理、信息利用率高、多频率图像融合增强等特点.通过仿真实验与Wavelet、Contourlet和Wavelet HMT等去噪算法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 多分辨率域HMT图像去噪增强算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 多分辨率分析 隐马尔可夫树 小波变换 轮廓波变换 图像去噪
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 985-990
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2008.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
2 刘金梅 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 6 30 3.0 5.0
3 尚政国 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 12 69 6.0 8.0
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研究主题发展历程
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多分辨率分析
隐马尔可夫树
小波变换
轮廓波变换
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
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45433
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
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