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摘要:
运动目标的检测与跟踪是当前进行图像分析和理解以及计算机视觉领域的重要研究内容,为了能够在数字视频系统中实时的检测出运动目标,在帧间差分基础上采用改进的最大类间方差法--基于灰度拉伸的最大类间方差对图像进行了阙谮值分割,并采用形态学滤波消除噪声,然后使用投影法快速定位目标,实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出视频图像中的运动目标,满足检测跟踪的基本要求.
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文献信息
篇名 基于改进OTSU法的运动目标检测与跟踪
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 图像分割 阈值 最大类间方差 数学形态学
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目 现代测试及计量技术
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TM93
字数 3573字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马维元 中国船舶重工集团公司测控技术部 2 13 2.0 2.0
2 丁金铸 中国船舶重工集团公司测控技术部 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
最大类间方差
数学形态学
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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