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摘要:
介绍了有关熵的概念及计算方法,并将其应用于构建一类新的分布估计算法(EDAs).该类分布估计算法用基于最大熵估计种群中的模式概率分布和从最大熵分布中抽样取代遗传算法(GA)的交叉和变异,产生新的种群.在该类算法中,二阶连接模式算法由于只使用了连接模式,在解决变量之间相互作用趋向于发生在串中相互靠近的变量之间的一类问题时,比遗传算法更好.
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文献信息
篇名 在子集条件约束下的最大熵分布及其应用
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 抽样 模式 模式族
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 94-96,123
页数 4页 分类号 TP391
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳 重庆工学院计算机科学与工程学院 15 122 6.0 10.0
2 李祖枢 重庆工学院计算机科学与工程学院 25 354 13.0 18.0
3 姜群 重庆工学院计算机科学与工程学院 6 25 2.0 5.0
4 邱小平 重庆工学院计算机中心 8 25 3.0 4.0
5 董世都 重庆工学院计算机科学与工程学院 9 41 4.0 6.0
传播情况
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模式
模式族
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导