基于RBPN网络的日段室外逐时干球温度预测研究

• 作者: 曹双华
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 室外干球温度 逐时预测 递归神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 1181-1186
• 页数: 6页
• 分类号: P423.3|TP183
• 字数: 4329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-0096.2008.10.001

摘要

通过改进递归神经网络,以气象站记录的室外干球温度日4值历史数据及部分影响因素为样本,结合室外干球温度日段部分的特性,建立了室外干球温度日段逐时预测模型.预测结果表明所建立的RBPN模型合理可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹双华	上海理工大学城建学院	24	41	4.0	4.0