基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
论述了人工神经网络的概念,特点,重要性及学习训练方法,并指出了神经网络的发展现状.
推荐文章
人工神经网络在材料研究中的应用
人工神经网络
性能
工艺
相变
组织模拟
基于人工神经网络的CAD技术
人工神经网络
CAD技术
知识可增殖人工神经网络的研究与实现
字:信息几何
流形
层次混合专家网络
K-L差异
人工神经网络图像匹配技术
人工神经网络
图象匹配
技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工神经网络研究概述
来源期刊 林业科技情报 学科 工学
关键词 人工神经网络 特点 训练 发展现状
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机应用与电气设计
研究方向 页码范围 65,71
页数 2页 分类号 TP3
字数 2831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3303.2008.01.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾炜玮 68 732 16.0 24.0
2 金星姬 6 109 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (53)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (39)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2010(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2011(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2012(12)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(3)
2013(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2019(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
特点
训练
发展现状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业科技情报
季刊
1009-3303
23-1287/S
大16开
黑龙江省哈尔滨南岗区和兴路189号
1973
chi
出版文献量(篇)
4969
总下载数(次)
6
论文1v1指导