电力市场中扩展短期负荷预测的动态支持向量机模型研究

• 作者: 刘达 康薇
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 扩展短期负荷预测 动态预测
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 特稿专递
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2008.08.003

摘要

日负荷预测并不利用最新获得的负荷和天气等信息及时更新预测模型输入,不能动态跟踪最新的负荷变化.扩展短期负荷预测利用最新获得的信息,预测当前时刻以后若干小时的未知负荷,可以明显提高预测精度.通过支持向量机建立动态预测模型,滚动引入最新获得的负荷相关信息,对当日未知的多点负荷分别利用不同模型进行滚动预测.研究实例表明该动态模型预测误差较一般短期预测降低1/3左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘达	华北电力大学工商管理学院	40	735	17.0	25.0
2	康薇	华北电力大学工商管理学院	5	29	3.0	5.0