支持向量回归机在气井产能预测中的应用

• 作者: 单钰铭 李幸运 李海鹏 童凯军
• 来源期刊: 新疆石油地质
• 学科: 工学
• 关键词: 气井 产能预测 气藏 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 382-384
• 页数: 3页
• 分类号: TE313.8
• 字数: 3002字
• 语种: 中文

摘要

气井产能预测是气藏工程研究中用于指导气田合理生产的重要工作和任务,它在气田的整体评价和高效开发进程中具有很强的预见性和主动性.以测井解释结果为基础,引入近年来预测效果较好的支持向量回归机技术,建立了气井产能预测的基本模型,用来对无动态资料的气井进行产能预测.实例分析表明,该方法预测精度与传统的神经网络技术方法相比有明显提高,它是一种较为适用和可靠的气井产能预测评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童凯军	成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室	6	48	3.0	6.0
2	单钰铭	成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室	35	382	12.0	18.0
3	李幸运	成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室	5	55	4.0	5.0
4	李海鹏	成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室	6	60	4.0	6.0