基于PLSA模型的Web用户聚类算法研究

• 作者: 俞辉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志 Web用户 概率潜在语义分析 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 30-32,72
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.07.009

摘要

面对因特网上急剧增加的网页内容,通过对Web日志中的浏览记录进行聚类分析,可以改进信息搜索和个性化服务的效率.根据信息论理论,在会话-页面矩阵权值计算中考虑局部和全局权值的贡献;利用PLSA将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式变量Z对会话S的条件概率,然后在聚类分析中以此作为相似度计算依据.聚类算法采用了基于距离的k-medoids算法,以进一步改善聚类精度.实验结果验证了该算法的有效性和局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞辉	中国石油大学计算机与通信工程学院	8	70	6.0	8.0