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摘要:
医学图像配准是医学图像处理与分析的重要组成部分.但由于医学图像的复杂性,在配准精度和配准速度两方面均优的算法很少.提出了一种基于分割所得二值图像的配准算法,并提出了一种适合二值图像配准的相似化测度,最后详细讨论了此算法的实现问题.与现今最流行的基于互信息的配准方法相比,文中的算法更易于实现,且具有良好的特性:适用于单模和多模图像配准;亚像素级精度;快速的配准速度.
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文献信息
篇名 一种基于外形区域的图像配准方法与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Intrasubject配准 区域增长 分割 相似性测度
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 5页 分类号 TP391
字数 4061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常发亮 山东大学控制科学与工程学院 84 1550 21.0 36.0
2 衣文文 山东大学控制科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
3 杨彬彬 山东大学控制科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
4 胡彦磊 山东大学控制科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Intrasubject配准
区域增长
分割
相似性测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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