多目标进化算法中基于动态聚集距离的分布性保持策略

• 作者: 罗彪 郑金华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标进化算法 动态聚集距离 帕累托最优解 分布性 种群维护
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2934-2938
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.015

摘要

提出了基于动态聚集距离(DCD)的分布性保持策略,利用个体在不同维目标上聚集距离的差异程度来定义DCD,并在种群维护中动态地计算DCD.与目前经典算法NSGA-II和ε-MOEA进行比较,实验结果表明DCD能在较大程度上提高分布性,并得到较好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	罗彪	湘潭大学信息工程学院	15	172	9.0	13.0