多目标进化算法中基于聚集距离调整的分布性保持方法

• 作者: 蒲骁旻
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 聚集距离 分布性维护 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 317-321
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.086

摘要

在经典的非支配排序遗传算法中，基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提出一种改进的基于聚集距离调整的分布性维护策略，根据邻近个体的聚集距离大小关系，保留分布较好的个体。与经典算法NSGA-Ⅱ，PESA-Ⅱ和小生境方法进行比较，实验结果表明，提出的分布性维护策略能较大程度提高分布性，并保持较好的收敛性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲骁旻	湖南工业职业技术学院信息工程系	16	16	2.0	3.0