基于改进PSO的规则提取方法

• 作者: 倪世宏 王新亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 惯性权重 飞行动作识剐 规则提取
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 221-223
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.20.081

摘要

为解决飞行动作识别规则的自动提取问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的飞行动作规则提取方法.在对关键飞行参数特征量进行符号化的基础上,利用基于改进的动态惯性权重策略的离散二进制粒子群算法对符号化的各飞行参数特征量进行组合寻优,以找到能够完全表达飞行动作的识别规则.仿真实验表明,应用该方法得到的飞行动作识别规则简洁、有效,在实践中有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪世宏	空军工程大学工程学院	77	520	11.0	16.0
2	王新亮	空军工程大学工程学院	1	6	1.0	1.0