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数据流频繁闭集的在线挖掘
数据流频繁闭集的在线挖掘
作者:
刘春
张师超
蔡开元
郑征
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
数据流
频繁闭集
在线
摘要:
基于算法LossyCounting,提出了数据流频繁闭集的在线挖掘算法LC_Closed(LossyCounting_Closed).设计了基于前缀树的频繁闭集压缩存储结构CI-forest(ClosedItemsets-forest),利用该数据结构可以快速的插入和查询闭集模式,且在处理新的事务数据时能够快速定位相关的历史闭集模式.该算法采用在线的处理方式,提高了算法的实时性.实验的结果证明该算法是有效的.
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文献信息
篇名
数据流频繁闭集的在线挖掘
来源期刊
北京航空航天大学学报
学科
工学
关键词
数据挖掘
数据流
频繁闭集
在线
年,卷(期)
2008,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
969-972
页数
4页
分类号
TP182
字数
3806字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡开元
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
45
583
13.0
23.0
2
郑征
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
16
127
7.0
11.0
3
刘春
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
2
4
1.0
2.0
4
张师超
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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研究主题发展历程
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数据挖掘
数据流
频繁闭集
在线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
主办单位:
北京航空航天大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5965
CN:
11-2625/V
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院路37号
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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