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摘要:
基于算法LossyCounting,提出了数据流频繁闭集的在线挖掘算法LC_Closed(LossyCounting_Closed).设计了基于前缀树的频繁闭集压缩存储结构CI-forest(ClosedItemsets-forest),利用该数据结构可以快速的插入和查询闭集模式,且在处理新的事务数据时能够快速定位相关的历史闭集模式.该算法采用在线的处理方式,提高了算法的实时性.实验的结果证明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 数据流频繁闭集的在线挖掘
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 数据流 频繁闭集 在线
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 969-972
页数 4页 分类号 TP182
字数 3806字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡开元 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 45 583 13.0 23.0
2 郑征 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 16 127 7.0 11.0
3 刘春 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 4 1.0 2.0
4 张师超 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据流
频繁闭集
在线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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