生物信息学中的计算智能

• 作者: Arpad Kelemen 刘翟
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 生物学
• 关键词: 生物信息学 计算智能 蛋白质结构分析 蛋白质相互作用 现代生物学 基因预测 多智能体系统 应用数学
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 14-15
• 页数: 2页
• 分类号: Q811.4

摘要

生物信息学作为一门利用计算手段来研究分子水平层面的生物学问题，采用了包括计算智能、应用数学、统计学、信息学和现代生物学等方法。目前主要的应用集中在序列分析、基因预测、基因组注释、蛋白质结构分析和预测、基因表达谱分析、蛋白质相互作用和进化模型等领域。计算智能包括神经网络、模糊系统、粗糙集、进化计算、群体智能、概率推理和多智能体系统等技术方法，它的发展趋势是整合不同的方法以达到一个协同的系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翟	中国科学院微生物研究所	7	14	2.0	3.0