基于支持向量机的电价组合预测模型

• 作者: 梅亮 高尚
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 组合预测 支持向量机 电价 误差
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 50-52,56
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2008.11.011

摘要

对传统的2个线性组合预测模型进行了分析,提出了一个新的线性组合预测模型,该模型不要求权系数和为l,而且权重也可以取负值.同时,为提高精度,提出了支持向量机非线性的组合预测模型,该模型实质上是一个非线性回归模型,利用结构风险最小化原则代替传统的经验风险最小化.该模型充分挖掘原始数据和单一预测模型的信息,以单一模型的预测数据作为组合预测样本,选择径向基核函数的支持向量机进行组合预测.同时给出了解决此问题的基于Matlal)的支持向量机工具箱的源程序.以美国加州电力日均价为例,与单一预测方法、线性组合预测进行对比,支持向量机非线性的组合预测方法预测比较精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高尚	江苏科技大学电子信息学院	159	1624	18.0	34.0
2	梅亮	江苏科技大学南徐学院	20	178	8.0	13.0