一种应用于小样本人脸识别的2DLPP算法

• 作者: 夏克文 张志伟 杨帆 杨瑞霞
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部保持投影(LPP) 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 972-975
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.07.030

摘要

LPP是一种局部特征提取算法,被广泛应用于模式识别中,然而在人脸识别中会遭遇小样本问题,为解决这个问题,提出了一种应用于人脸识别的二维LPP算法,直接对图像矩阵进行特征提取,既解决了传统LPP算法的小样本问题,又加快了特征提取速度.YALE人脸库和Extended Yale B人脸库上的实验结果表明2DPP具有较高的识别率,对光照、姿态的变化具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞霞	河北工业大学信息工程学院	180	759	13.0	18.0
2	杨帆	河北工业大学信息工程学院	84	332	9.0	14.0
3	张志伟	河北工业大学信息工程学院	29	219	8.0	14.0
4	夏克文	河北工业大学信息工程学院	82	512	14.0	20.0